Programas de maestría en matemáticas en Brasil

una aplicación de redes para caracterizar sus títulos

DOI: https://doi.org/10.25029/od.2020.259.18
Palabras clave: Redes semánticas, Disertaciones, Comunidades, Títulos, Disciplina

Resumen

El trabajo realiza un análisis de redes de los títulos de diversos proyectos de maestrías en matemáticas de Brasil. El análisis utiliza redes de títulos semánticos (RST) caracterizados cualitativa y cuantitativamente. Para ello se seleccionaron 41 cursos de capacitación y utilizando el enfoque de redes de clic, en el que las palabras de los enlaces están conectadas. El método de Louvain (algoritmo) se aplicó para detectar comunidades de palabras. Las redes fueron caracterizadas y agrupadas por región y área geográfica, lo que condujo a inferencias de regiones basadas en regularidad o no, de los grupos de palabras.

Biografía del autor/a

Inácio de Sousa Fadigas, Universidade Estadual de Feira de Santana

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Feira de Santana (1984) e mestrado em Engenharia Civil (Geotecnia) pela Universidade Federal da Paraíba (1987) e Doutorado em Difusão do Conhecimento (UFBA/UEFS/LNCC/UNEB/IFBA/CIMATEC 2011). É professor Titular da Universidade Estadual de Feira de Santana. Tem também especialização em Educação Matemática (UEFS 1998) e experiência na área de Matemática. Coordenou o Núcleo de Educação Matemática Omar Catunda da UEFS de 1997 a 2008.  Atualmente participa do grupo Fuxicos e Boatos, dedicado a estudos e pesquisas em Ciência de Redes.

Citas

Barabási, A. L. (2016). Network science. Cambridge university press.

Batagelj, V. e Mrvar, A. (1998). Pajek-program for large network analysis. Connections, 21(2), 47-57.

Blondel, V. D., Guillaume, J. L., Lambiotte, R., e Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of statistical mechanics: theory and experiment, 2008(10), P10008.

Caldeira, S. M. G. (2005). Caracterização da Rede de Signos Linguísticos: Um modelo baseado no aparelho psíquico de Freud. Master in Computer Modeling, Fundação Visconde de Cairu.

Caldeira, S. M., Lobao, T. P., Andrade, R. F. S., Neme, A., e Miranda, J. V. (2006). The network of concepts in written texts. The European Physical Journal B-Condensed Matter and Complex Systems, 49(4), 523-529. doi:10.1140/epjb/e2006-00091-3

Capocci, A., Servedio, V. D., Caldarelli, G., e Colaiori, F. (2005). Detecting communities in large networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,352(2-4), 669-676. doi:10.1016/j.physa.2004.12.050

Clauset, A., Newman, M. E. J., e Moore, A. (2004). Finding community structure in very large networks. Physical review E, 70(6), 066111.

Cunha, M. V., Rosa, M. G., Fadigas, I. S., Miranda, J. G. V., e Pereira, H. B. B. (2013, August). Redes de títulos de artigos científicos variáveis no tempo. In Anais do II Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (pp. 194-205). SBC.

Fadigas, I. S., Henrique, T., Senna, V., Moret, M. A., e Pereira, H. B. B. (2009). Análise de redes semânticas baseada em títulos de artigos de periódicos científicos: o caso dos periódicos de divulgação em educação matemática.

Fadigas, I. S. e Pereira, H. B. B. (2013). A network approach based on cliques. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 392(10), 2576-2587. doi:10.1016/j.physa.2013.01.055

Girvan, M. e Newman, M. E. (2002). Community structure in social and biological networks. Proceedings of the national academy of sciences, 99(12), 7821-7826. doi:10.1073/pnas.122653799

Grilo, M., Fadigas, I. S., Miranda, J. G. V., Cunha, M. V., Monteiro, R. L. S., e Pereira, H. B. B. (2017). Robustness in semantic networks based on cliques. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 472, 94-102. doi:10.1016/j.physa.2016.12.087

Henrique, T., Fadigas, I. S., Rosa, M. G., e Pereira, H. B. B. (2014). Mathematics education semantic networks. Social Network Analysis and Mining, 4(1), 200. doi:10.1007/s13278-014-0200-x

Murata, T. (2010). Detecting communities in social networks. In Handbook of social network technologies and applications (pp. 269-280). Springer, Boston, MA. doi:10.1007/978-1-4419-7142-5_12

Pereira, H. B. B., Fadigas, I. S., Senna, V., e Moret, M. A. (2011). Semantic networks based on titles of scientific papers. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 390(6), 1192-1197. doi:10.1016/j.physa.2010.12.001

Teixeira, G. M., Aguiar, M. S. F. D., Carvalho, C. F., Dantas, D. R., Cunha, M. V., Morais, J. H. M., ... e Miranda, J. G. V. (2010). Complex semantic networks. International Journal of Modern Physics C, 21(03), 333-347. doi:10.1142/S0129183110015142

Wellman, B. (1997). Structural analysis: From method and metaphor to theory and substance. Contemporary Studies in Sociology, 15, 19-61.

Obra Digital No. 18. Comunicación y Cultura
Publicado
2020-02-28
Cómo citar
FadigasI., Pardo CasasT., RosaM., & PereiraH. (2020). Programas de maestría en matemáticas en Brasil. Obra Digital, (18), 103-118. https://doi.org/10.25029/od.2020.259.18
Número
Núm. 18 (2020): Comunicación y Cultura
Sección
Miscelánea

Obra Digital emplea una licencia Creative Commons 4.0 Internacional https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

 

Artículos más leídos del mismo autor/a